Investițiile globale în inteligența artificială vor atinge 1.000 de miliarde de dolari până în 2026

Cine conduce echipa de economie globală la Goldman Sachs Research?

Proiecțiile elaborate recent de cercetătorii de la Goldman Sachs indică faptul că volumul total al fondurilor mobilizate la nivel mondial pentru dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială se va apropia de pragul de 1.000 de miliarde de dolari până la sfârșitul anului 2026. Din această sumă imensă, o cotă dominantă, echivalentă cu 581 de miliarde de dolari, este alocată exclusiv teritoriului Statelor Unite.

Această estimare nu se bazează pe simpla adunarea bugetelor de capital ale gigantilor tehnologici americani, ci oferă o perspectivă mult mai nuanțată și complexă asupra realității financiare a sectorului.

Indicatorul tradițional, reprezentat de cheltuielile de capital ale marilor corporații din Silicon Valley, este considerat adesea principalul termometru pentru a evalua amploarea investițiilor în infrastructura necesară AI, însă consensul analiștilor de piață plasează aceste sume undeva între 794 și 800 de miliarde de dolari pentru anul curent.

Analiza profundă efectuată de departamentul de cercetări al băncii de investiții Goldman Sachs evidențiază numeroase deficiențe ale acestei cifre convenționale. În primul rând, ea omit complet contribuția firmelor private sau a entităților corporative situate în afara granițelor americane, inclusiv jucători majori din Asia. În al doilea rând, nu toată suma alocată la capex de către hyperscaleri este destinată automat proiectelor de inteligență artificială. Mai mult, prezența globală a acestor grupuri tehnologice implicate în dezvoltarea AI duce la faptul o parte semnificativă din investițiile lor este materializată fizic în alte jurisdicții, nu în SUA.

Prin urmare, prognoza standard de 794 de miliarde de dolari pare să subestimeze cu aproximativ 200 de miliarde de dolari dimensiunea reală a finanțării globale pentru AI.

Simultaneu, aceeași valoare pare a fi supraestimată cu aceleași 200 de miliarde de dolari dacă ne referim strict la investițiile fizice realizate pe solul american.

Joseph Briggs, care conduce echipa de economie globală din cadrul Goldman Sachs Research, subliniază importanța critică a acestor date.

El menționează că incertitudinile legate de traiectoria creșterii cheltuielilor de capital în domeniul AI, de ponderile finale pe care acestea le vor atinge în Produsul Intern Brut și de momentul exact în care ritmul accelerat al investițiilor va începe să încetinească, constituie una dintre cele mai mari surse de volatilitate și neliniște pentru piețele macroeconomice actuale.

Cum a rafinat Goldman Sachs Research precizia datelor?

Metodologia adoptată de economistii Goldman Sachs pentru a construi o imagine fidelă a pieței a implicat extinderea cadrului analitic dincolo de perimetrul limitat al hyperscalerilor americani. Echipa a integrat în calcul proiecțiile de cheltuieli de capital ale altor societăți cotate la burse, expuse direct la tehnologia AI, care fac parte din portofoliile de acțiuni urmărite de banca de investiții.

De asemenea, s-au luat în considerare datele publicate în presa specializată privind finanțările unor companii private esențiale pentru ecosistemul AI. Nu în ultimul rând, au fost incluse estimări privind bugetele de capital ale firmelor din afara SUA care activează în acest sector.

Pentru a rafina precizia datelor, Goldman Sachs Research a aplicat o serie de ajustări matematice.

S-a decis să se scadă nivelurile de cheltuieli de capital din 2022 ale hyperscalerilor americani din totalul actual.

Această decizie s-a bazat pe evaluarea internă conform căreia aproape toate investițiile suplimentare efectuate după anul menționat au fost direcționate în mod specific către inițiative de inteligență artificială.

În cazul companiilor private care au fost incluse în analiză, s-a optat pentru o abordare conservatoare, atribuindu-se întregul buget de capital exclusiv proiectelor de AI.

Pentru entitățile care nu sunt direct implicate în dezvoltarea tehnologiei sau care operează în afara Statelor Unite, s-a presupus că orice creștere a investițiilor peste nivelul din 2022 este legată de AI.

Pentru a evita erorile de contabilitate, cum ar fi dubla numărare a investițiilor în echipamente hardware, au fost eliminate din calcule leasingurile financiare acolo unde datele au permis identificarea acestora.

În final, pentru a determina geografia exactă a investițiilor, s-au folosit datele privind locațiile fizice ale proiectelor anunțate public, în special cele declarate de hyperscalerii americani.