Soluția internă: Securitate și accesibilitate?
Angajații brokerului de asigurări MRH Trowe au început să folosească instrumente de inteligență artificială pe cont propriu, o practică cunoscută sub numele de „shadow AI”. Acest lucru a pus în pericol datele sensibile ale clienților, care riscau să ajungă în software-uri externe, necontrolate de firmă.
Culture picks
AWS devine primul furnizor cloud autorizat pentru datele NATO
Gigantul editorial C.H.BECK preia controlul startup-ului de AI juridic Noxtua
Olanda pariază 40 de milioane de euro pe designul cipurilor asistat de AI
Startup-ul F13 atrage 5 milioane de dolari pentru a revoluționa grafica vectorială cu AIun sistem intern sigur, în care aproximativ 400 de angajați pot construi proprii agenți AI. Costul de funcționare este de doar 14 dolari pe angajat pe lună. Obiectivul este ca, până la sfârșitul anului, să existe între 10 și 15 agenți operaționali, creați de angajați.
MRH Trowe, un broker de asigurări comerciale activ în Germania, Elveția și Austria, a implementat această platformă pentru a oferi inteligență artificială echipei, fără a sacrifica securitatea. În prima lună, aproximativ 400 de angajați au primit acces, iar Amazon Web Services a documentat experiența într-un studiu de caz.
Sistemul este proiectat astfel încât angajații să nu aibă nevoie de abilități tehnice avansate.
Protejăm datele clienților — cum evităm shadow AI?
Pot construi agenți cu câteva linii de cod. Un exemplu concret este primul agent creat: acesta scrie note de întâlnire. Un angajat îi cere, în limba germană, să proceseze o întâlnire recentă.
Agentul găsește evenimentul în calendar, extrage transcrierea și generează minutele, incluzând participanții, agenda, temele discutate și acțiunile de urmat.
Leonid Karlinski, membru al consiliului de administrație al MRH Trowe, a subliniat importanța automatizării muncii repetitive: „Dacă tu și colegul tău faceți lucruri de două ori, luați în considerare crearea unui agent LibreChat!”. LibreChat este instrumentul de chat prin care angajații accesează acești agenți.
Pentru a proteja datele clienților, sistemul include două măsuri de securitate esențiale. În primul rând, fiecare agent funcționează sub identitatea angajatului care l-a creat, având acces doar la calendarul și transcrierile respectivei persoane.
În al doilea rând, toate procesările au loc în regiunea AWS Frankfurt, asigurând că datele rămân în Germania.
Ce spun benchmarkurile despre AI intern în asigurări?
Pentru a înțelege impactul, putem face o comparație cu BNY, o instituție financiară majoră. Majoritatea constructorilor de IA de la BNY provin acum din afara echipelor de inginerie.
Un agent de revizuire a contractelor, dezvoltat intern, a redus timpul de revizuire juridică de la patru ore la una, conform unui studiu de caz OpenAI din decembrie.
MRH Trowe urmărește adoptarea pe un tablou de bord care monitorizează utilizatorii unici și costul per utilizator. Compania se bazează pe oameni la fel de mult cât pe software. Până la sfârșitul anului 2026, ținta este ca 10-15 agenți să fie creați și menținuți de experții interni.
Contextul pieței susține această mișcare: aproximativ 85% dintre firmele de servicii financiare se așteaptă să își crească bugetele pentru IA în următoarele 12 luni, conform rapoartelor PYMNTS din august. Totuși, datele fragmentate sau de slaba calitate rămân cea mai mare barieră pentru 30% dintre ele, limitând utilizarea mai largă a tehnologiei.
